我有一些代码可以根据加权随机提供的东西.重量更重的东西更有可能随机选择.现在我是一个很好的
rubyist,我想用测试来覆盖所有这些代码.我想测试根据正确的概率获取的东西.
那么我该如何测试呢？为随机的东西创建测试会使实际与预期的比较变得非常困难.我有一些想法,以及为什么它们不会很好用：
> Stub Kernel.rand在我的测试中返回固定值.这很酷,但rand()被多次调用,我不确定我是否可以通过足够的控制来测试它以测试我需要的东西.
>获取一个随机项很多次,并比较实际比率与预期比率.但除非我可以无数次运行它,否则这将永远不会是完美的,如果我在RNG中运气不好,可能会间歇性地失败.
>使用一致的随机种子.这使RNG可重复,但它仍然没有给我任何验证项目A将在80％的时间发生(例如).
解决方法
我认为你应该分开你的目标.一个是你提到的存根Kernel.rand.以rspec为例,你可以这样做：
test_values = [1,2,3] Kernel.stub!(:rand).and_return( *test_values )
请注意,除非您使用Kernel作为接收器调用rand,否则此存根将不起作用.如果你只是调用“rand”,那么当前的“self”将收到消息,你实际上会得到一个随机数而不是test_values.
第二个目标是执行类似于实际生成随机数的字段测试.然后,您可以使用某种公差来确保接近所需的百分比.这永远不会是完美的,并且可能需要人来评估结果.但它仍然有用,因为您可能会意识到另一个随机数生成器可能更好,例如从/ dev / random读取.此外,进行这种测试是很好的,因为假设你决定迁移到一种新的平台,它的系统库不能很好地产生随机性,或者在某个版本中存在一些错误.测试可能是一个警告标志.
这真的取决于你的目标.你只想测试你的加权算法,还是随机性？
