这篇文章给大家介绍大数据中如何分析蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。
长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。
一、 蓝绿发布
项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。
最后,B组也升级完成,负载均衡重新接入B组,此时,AB组版本都已经升级完成,并且都对外提供服务。
特点
缺点
蓝绿发布在早期物理服务器时代,还是比较昂贵的,由于云计算普及,成本也大大降低。
二、 灰度发布
灰度发布只升级部分服务,即让一部分用户继续用老版本,一部分用户开始用新版本,如果用户对新版本没什么意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到新版本上面来。
特点
缺点
自动化要求高
部署过程
灰度发布是通过切换线上并存版本之间的路由权重,逐步从一个版本切换为另一个版本的过程。
三、 滚动发布
滚动发布是指每次只升级一个或多个服务,升级完成后加入生产环境,不断执行这个过程,直到集群中的全部旧版本升级新版本。
红色:正在更新的实例
蓝色:更新完成并加入集群的实例
绿色:正在运行的实例
特点
用户无感知,平滑过渡;
节约资源。
缺点
部署时间慢,取决于每阶段更新时间;
发布策略较复杂;
无法确定OK的环境,不易回滚。
部署过程
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