本篇内容介绍了“数据统计分析软件工具Stata有哪些功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。快速，准确，易于使用。
为什么选择Stata？
Stata的数据管理功能让您完全控制
同时管理多个数据集
导入、导出
ODBC、sql
排序、匹配、合并、连接、附加、创建
内置的电子表格
Unicode
处理文本或二进制数据
访问本地或web上的数据
跨组收集统计信息
blobs—可以保存整个文档的字符串
数十亿的行
成千上万的变量
生存资料、面板资料、多层次资料、调查资料、离散选择资料、多重输入资料、分类资料、时序资料
更重要的是，支持您所有的数据科学需求。
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法之外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析（列联系数，确切概率），流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳健回归，二阶段回归，百分位数（中位数）回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，Kappa等
出版级质量的图形
使用Stata可以轻松生成出版级质量的样式鲜明的图形
您可以指向并单击以创建自定义图形。或者，您可以编写脚本以可重现的方式生成数百或数千个图形。将图形导出为EPS或TIFF进行发布，导出为PNG或SVG进行Web导出，或者导出为PDF进行查看。使用集成的Graph Editor，您可以单击以更改有关图形的任何内容或添加标题，注释，线条，箭头和文本。
真正可复制的报告
自动报告结果所需的所有工具
真正可重复的研究
Stata不断添加新功能；甚至从根本上改变了语言元素。Stata是唯一具有集成版本控制的统计软件包。如果您在1985年编写了用于执行分析的脚本，则该脚本仍将运行并在今天仍然产生相同的结果。您在1985年创建的任何数据都可以立即阅读。2050年同样如此。Stata将能够运行您今天所做的任何事情。
受信赖的
您从Stata估计值中看到的结果是基于与其他估计值的比较、一致性和覆盖率的蒙特卡罗模拟以及统计人员的广泛测试。发布的每个Stata都通过了一个认证套件，其中包含320万行测试代码，产生490万行输出。其中要认证这490万行的输出中的每个数字和文本片段。
易于使用的
Stata的所有功能都可以通过菜单、对话框、控制面板、数据编辑器、变量管理器、图形编辑器甚至SEM图生成器来访问。您可以点击任何分析。如果你不想写命令和脚本，你也可以不写。即使是在你点击的时候，你也可以记录所有的结果，然后将它们包含在报告中。您甚至可以保存操作所创建的命令，并在稍后重新生成完整的分析。
高级编程
Stata还包括一种高级编程语言—Mata
Mata具有您在编程语言中期望的结构，指针和类，并增加了对矩阵编程的直接支持。
尽管您无需编写程序即可使用Stata，但令人欣慰的是，快速而完整的编程语言是Stata不可或缺的一部分。Mata既是用于处理矩阵的交互式环境，又是可以生成经过编译和优化的代码的完整开发环境。它包括用于处理面板数据的特殊功能，可以在真实或复杂矩阵上执行操作，为面向对象的编程提供完全支持，并且与Stata的各个方面完全集成。
Stata还具有全面的Python集成，可让您直接从Stata代码中利用Python的所有功能
Stata甚至让您通过每种语言的本机API将C，C++和Java插件合并到Stata程序中。
跨平台兼容
Stata适用Windows，Macintosh和Unix平台计算机（包括Linux）。Stata数据集，程序和其他的数据能够跨平台共享，而不需要转换。
广泛使用
行为科学
定量行为科学家依赖于Stata的准确性、可扩展性、再现性和易用性。无论您是研究认知发展、研究人格特征，还是开发测量工具，Stata都提供了所有的统计数据、图形和数据管理工具，这些工具都是研究广泛的行为科学问题所必需的。
教育
由于Stata的广度，准确性和易用性，因此教育方面的定量研究人员依赖Stata。无论您是开发新的测试还是研究诸如学习与发展，教师效能或学校财务之类的主题，Stata都可为您提供最佳的统计方法。所有分析都与图形和数据管理无缝集成到一个软件包中，使您解决各种教育问题。
机构研究
无论您是评估学生留任率的预测指标，分析教师流失率还是研究学费政策的影响，Stata都能提供完成分析所需的所有数据处理，可视化，统计和报告工具。
公共卫生
公共卫生和卫生服务的研究人员依赖Stata。无论您是研究针对肥胖的干预措施，研究护理领域的小差异还是进行计划评估，Stata都能为多种研究设计提供支持。它还为您提供了专门为健康研究而设计的数据管理工具，以及为演示制作出版级质量的图形的能力。
生物统计学
生物统计学依赖Stata的原因在于它的广度，准确性，可扩展性和可重复性。无论您关注的重点领域是公共卫生，癌症，艾滋病毒，临床观察研究，临床试验还是统计方法，无论是横断面，纵向还是事件发生时间，Stata都可以提供所有统计，图形和数据管理实施的研究各种生物统计学方法所需的工具。
流行病学
流行病学依靠Stata已有30多年了，因为它具有专门的流行病学命令，准确性和易用性。无论您是研究传染病毒，调查病原体的暴露情况还是研究慢性病，Stata都能提供数据管理和统计工具来支持您的研究，它还使您能够制作具有出版级质量的图形，从而可以清楚的显示您的发现。
医学研究
医学研究人员依赖于Stata的生物统计方法范围，可重复性和易用性。无论您是进行基础医学研究还是进行临床试验，Stata都提供了进行研究所需的工具，从功效和样本计算到数据管理再到分析。
公共政策
公共政策研究人员依赖Stata的广度，准确性，可扩展性和可复制性。无论您是研究贸易，国际发展，国防，健康，能源和环境，教育，法律还是城市规划，Stata都能为您提供所有统计，图形和数据管理工具。
数据科学
数据科学家依赖Stata，因为它具有强大的编程能力，可重复性，可扩展性和互操作性。从数据整理到报告，Stata提供了完成分析所需的工具。许可使您可以轻松的将其集成到专有工作流中。
金融，商业和营销
财务，市场营销和业务领域的数据研究人员依赖于Stata。因为它的广度，准确性，可扩展性和可再现性。无论您是研究资产定价，资本市场动态，客户价值管理，消费者和公司行为还是品牌研究，Stata都能提供所以统计，图形和数据管理工具，以解决广泛的财务，营销和业务问题。
政治学
无论您是研究权力下放和联邦制，投票行为，立法重现划分还是内部冲突，Stata都能提供解决广泛的政治学问题所需的所有统计数据，图表和数据管理工具。
社会学
无论您是研究健康，种族，家庭，性别，不平等还是人口统计学，Stata都能提供解决广泛的社会学问题所需的所有统计数据，图形和数据管理工具。
经济学
无论您是在研究学校的选择，最低工资，GDP还是库存趋势，Stata都能提供解决广泛的经济问题所需的所有统计数据，图表和数据管理工具。
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