最近做课题用到求方程组的解，方程组高度欠定（且理解为方程组的个数小于未知数个数），方程组的解不唯一，然后讲到解决的途径有正则化，对于正则化的概念，我在知乎上看到一个答案比较通俗易懂，易于接受，在此码下：
“regularizer 看字面意思都能意会到本意了吧。
我被坑的才叫久，因为我是很晚才看到这个词的英文的，
中文译成正则项简直是坑人，所以之前都是从它的作用上倒过来理解的，直到某次无意间看到了英文才顿悟了这个东西的存在的意图。
译成“规则项”难道不比“正则项”好么，译成“正则项”简直就是在术语化在门槛化，让领域外的人难以get到它的本意。
啰嗦完了，答你。规则化就是...向你的模型加入某些规则，加入先验，缩小解空间，减小求出
错误解的可能性。你要把你的知识数学化告诉这个模型，对代价
函数来说，就是加入对模型“长相”的惩罚。”
著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：Stark Einstein
链接：http://www.zhihu.com/question/20924039/answer/73941774 来源：知乎
