Python批量删除mysql中千万级大量数据

场景描述

线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？
因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。
具体思路是：

1. 每次只删除一天的数据；
2. 删除一天的数据，每次删除50000条；
3. 一天的数据删除完，开始删除下一天的数据；

Python代码

# -*-coding:utf-8 -*-

import sys

# 这是我们内部封装的Python Module
sys.path.append('/var/lib/hadoop-hdfs/scripts/python_module2')
import keguang.commons as commons
import keguang.timedef as timedef
import keguang.sql.mysqlclient as mysql


def run(starttime,endtime,regx):
	tb_name = 'statistic_ad_image_final_count'
	days = timedef.getDays(starttime,regx)
	# 遍历删除所有天的数据
	for day in days:
		print '%s 数据删除开始'%(day)
		mclient = getConn()
		sql = '''
		select 1 from %s where date = '%s' limit 1
		'''%(tb_name,day)
		print sql
		result = mclient.query(sql)
		# 如果查询到了这一天的数据，继续删除
		while result is not ():
			sql = 'delete from %s where date = "%s" limit 50000'%(tb_name,day)
			print sql
			mclient.execute(sql)
			sql = '''
			select 1 from %s where date = '%s' limit 1
			'''%(tb_name,day)
			print sql
			result = mclient.query(sql)
		print '%s 数据删除完成'%(day)
		mclient.close()


# 返回mysql 连接
def getConn():
	return mysql.MysqlClient(host = '0.0.0.0',user = 'test',passwd = 'test',db= 'statistic')

if __name__ == '__main__':
	regx = '%Y-%m-%d'
	yesday = timedef.getYes(regx,-1)
	starttime = '2019-08-17'
	endtime ='2019-08-30'
	run(starttime,regx)

循环判断数据，如果有，继续删除当天50000条数据；否则，开始删除下一天的数据。花了半个小时，终于删除完了。

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