机器学习最好的入门课程是什么?

最近老胡不太忙了,项目告一段落,摸鱼时间多了一些。

昨天我翻译了一个思维导图《超详细的人工智能专家路线图》

强烈建议没有看的同学看一看,查漏补缺必备

机器学习从 入 门 到 精 通 路 线 图
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw==&mid=2648943806&idx=2&sn=675e12a12cf51dea2f5751ed8209a7e8&chksm=87943e94b0e3b782d3cd10deb213d2e94668fae49ba2590709461d45873988462a05605853db&token=1754004300&lang=zh_CN#rd

翻完之后自己也有很大的收获,所以准备干一票大的,翻译一个更为详尽的导图

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

机器学习思维导图,一共五张,分别为

  • 数据处理流程
  • 机器学习基本概念
  • 机器学习流程
  • 机器学习数学基础
  • 机器学习模型


对,我就是晒显示器的

就不全放了,反正也看不清,我的34吋显示器都放不下它

原作者是用MindNode for Mac 做的,可是老胡没有苹果电脑

原以为和svg格式一样,修改xml就行了

找了一个plist编辑器,玩了一会,没有头绪

有了解这个的同学可以私信我一下

最后的解决方案是用Adobe Acrobat DC编辑PDF版

感兴趣的同学可以一起翻译,工作量太大,急需助攻

然后扯一个小话题,也是经常被问到的

机器学习最好的入门课程是什么?

某乎上这个问题的答案五花八门

我想扯的是,这个问题本身就代表一种被动、懒散的学习状态

不说没有最好只有最适合哈

追寻最好很可能压根就迟迟不敢开始学,亦或者学一个扔一个,最后一个也没学完,对不对?请对号入座。

所以一般我的回复就是:随便找一个就行,李宏毅、吴恩达、林轩田、张志华,都可以

刚入门就别对老师评头论足了,肯定比你强就对了

关键是要开始+坚持

昨天我在朋友圈说:

学点基础就尽快找点小项目,先撸起来再说,有问题就搜,就问。

今儿再分享个心得:学习要输出

怎么输出?比如一个概念,你能给别人讲清楚吗?

你能用一篇文章写清楚吗?这才是检验你学习最好的方式。

上面提到的思维导图,看一遍的收获远小于把他翻译一遍

是吧?

看到这还没来得及跑的同学,给个三连好吗?

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