Python 实现将数组/矩阵转换成Image类

先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件,是一种灰度图像文件,也就是单通道图像。

FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535,这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图,也就不能用OpenCV、Image等方法了。

如果是普通的jpg图像,用自带的Image库就能实现很多功能。

Python 实现将数组/矩阵转换成Image类


Python 实现将数组/矩阵转换成Image类


下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的

接下来贴上代码。

import Image
import numpy as np
#生成一个数组,维度为100*100,灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int')
narray=narray.reshape([100,100])
#调用Image库,数组归一化
img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)
#转换成灰度图
img=img.covert('L')
#可以调用Image库下的函数了,比如show()
img.show()
#Image类返回矩阵的操作
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')
imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])
#图像归一化,生成矩阵
nmatrix=imgdata*9999/255.0

Python 实现将数组/矩阵转换成Image类


这是刚才代码生成的图片,是不是很简单?

以上这篇Python 实现将数组/矩阵转换成Image类就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

相关文章

本文从多个角度分析了vi编辑器保存退出命令。我们介绍了保存...
Python中的回车和换行是计算机中文本处理中的两个重要概念,...
SQL Server启动不了错误1067是一种比较常见的故障,主要原因...
信息模块是一种可重复使用的、可编程的、可扩展的、可维护的...
本文从电脑配置、PyCharm版本、Java版本、配置文件以及程序冲...
本文主要从多个角度分析了安装SQL Server 2012时可能出现的错...