python Tensor和Array对比分析

如下所示:

区别 Array Tensor
类型 uint8,float32系列 {}
各类型相互转换 uint8转float64:image = image * (2. / 255.) - 1 float64转uint8:image.astype(np.uint8) {}
扩充维度 image[np.newaxis,:] tf.expand_dims(image,axis=0)
数组拼接 np.concatenate([image,image],axis=0) tf.concat([frame,frame],axis=0)
相互转换 image.eval() tf.convert_to_tensor(image)
拼接 np.concat,np.concatenate,np.stack,image.append等 tf.stack,tf.concat

##array的一些操作

1、获取shape:score.shape #(1,257,257)

2、转换成list:score.get_shape().as_list() #[1,257]

3、list前再扩充一维: [1] + score.get_shape().as_list() #[1,1,257]

4、x_crops是(1,3,255,3),将前两维合并:

x_crops = tf.reshape(x_crops,[x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ])

5、numpy数组堆叠

z.shape本来是(1,127,3),想要堆叠成(3,3)

np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后,变成了(3,3),

vstack 按行堆叠

hstack 按列堆叠

以上这篇python Tensor和Array对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

相关文章

本文从多个角度分析了vi编辑器保存退出命令。我们介绍了保存...
Python中的回车和换行是计算机中文本处理中的两个重要概念,...
SQL Server启动不了错误1067是一种比较常见的故障,主要原因...
信息模块是一种可重复使用的、可编程的、可扩展的、可维护的...
本文从电脑配置、PyCharm版本、Java版本、配置文件以及程序冲...
本文主要从多个角度分析了安装SQL Server 2012时可能出现的错...