详解使用 pyenv 管理多个版本 python 环境

 随着同时开发的项目越来越多,需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换,所以想到了pyenv。以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本,但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case,就只能使用 pyenv 了。

安装

运行下面的命令会自动下载安装

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

安装完成后,需要修改 ~/.bashrc 文件,把pyenv加到 PATH 里。这里是添加如下行到 ~/.bashrc 文件中。

export PATH="/home/kongxx/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

然后 source 一下环境

$ .~/.bashrc

使用 pyenv 管理 python 版本

首先查看当前系统上已经安装和正在使用的 python 版本。

$ pyenv versions
* system (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

其中 system 表明是系统安装的包。* 表示当前正在使用的 python 环境。

查看当前可以被安装的 python 版本。

$ pyenv install -l
Available versions:
 2.1.3
 2.2.3
 2.3.7
 2.4
 2.4.1
...

安装指定版本的 python

$ pyenv install 2.7.10
Downloading Python-2.7.10.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xz
Installing Python-2.7.10...
patching file ./Lib/site.py
Installed Python-2.7.10 to /home/kongxx/.pyenv/versions/2.7.10

$ pyenv install 3.2.1
...

安装后查看现在已经安装了的 python 版本。

$ pyenv versions
* system (set by /home/kongxx/.pyenv/version)
 2.7.10
 3.2.1

使用制定版本的 python

$ pyenv global 3.2.1
$ python -V
Python 3.2.1

使用后查看当前使用的 python 版本。

$ pyenv version
3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
* 3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

使用 pyenv 管理 virtualenv

创建一个 virtualenv 环境

这里使用 python 3.2.1 来创建一个 virtualenv 环境

$ pyenv virtualenv 3.2.1 myenv

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
* 3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)
 3.2.1/envs/myenv
 myenv

激活当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv activate myenv

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
 3.2.1
 3.2.1/envs/myenv
* myenv (set by PYENV_VERSION environment variable)

去除当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv deactivate

删除当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv virtualenv-delete myenv

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。

相关文章

在前一篇博客中我们介绍了加侧旋的乒乓球弧圈技术的模拟,本...
在近期conda的版本更新中,有可能会删除路径下的_sysconfigd...
本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例,通过这些示例,...
本文通过对比Jax和Numpy计算Normalized Hamming Distance的过...
我们知道GPU加速在可并行化程度比较高的算法中,能够发挥出比...
Numpy这个库在Python编程中非常的常用,不仅在性能上补足了P...