Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
from numpy.random import rand


def gbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):
  X = [[.6,.6],[.7,.7]]
  for left,top in zip(x,y):
    right = left + width
    ax.imshow(X,interpolation='bicubic',cmap=plt.cm.Blues,extent=(left,right,bottom,top),alpha=1)


fig = plt.figure()

xmin,xmax = xlim = 0,10
ymin,ymax = ylim = 0,1
ax = fig.add_subplot(111,xlim=xlim,ylim=ylim,autoscale_on=False)
X = [[.6,.7]]

ax.imshow(X,cmap=plt.cm.copper,extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),alpha=1)

N = 10
x = arange(N) + 0.25
y = rand(N)
gbar(ax,width=0.7)
ax.set_aspect('auto')
plt.show()

总结

以上就是本文关于Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！