| 在数据库应用开发中，速度慢的sql比比皆是。很多速度很慢都是sql写的不好，效率不高。比如无用的循环查询，判断，不必要的子查询，写的sql用不上 索引等等。特别是数据量很大的时候，很是头疼。我就遇到过几千万条数据的表的查询，由于子查询过多，要几个小时才执行完。显然是不符合要求的。 那该 怎么改善呢？ |
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| 要解决这 个速度 问题 ，我 们 首先最主要的是要找到那些sql很慢，或者sql中的那部分很慢。怎 样寻 找速度很慢的sql，我 们 可以借助系 统 提供的 统计 信息功能来 查 找。 | |
| 1.pg_stat_user_functions :sql文中用了存储过 程或者函数的情况，可以通 过这 个 统计 信息view来 查 看。 | |
| funcid,schemaname,funcname :函数的ID | |
| calls : 执 行回数 | |
| total_time : 函数执 行的 总 的 时间 ， 单 位毫秒。 | |
| self_time : 不包含其他函数的执 行 时间 的自己本身的 执 行 时间 。 | |
| 例子： | |
| =# SELECT * FROM pg_stat_user_functions; | |
| funcid | schemaname | funcname | calls | total_time | self_time | |
| --------+------------+----------+-------+------------+----------- | |
| 16434 | public | proc_1 | 4 | 185 | 185 | |
| 16738 | public | proc_2 | 5 | 91 | 91 | |
| 16741 | public | proc_3 | 2 | 76 | 5 | |
| (3 rows) | |
| 从这 里面我 们 可以看到proc_3自己自身 执 行的 时间 相 对 于 总 的 时间 来 说 耗 费 的 时间 非常少，可以初步确定速度慢的函数不是proc_3。因此我就需要去 查询 其他函数的 执 行 时间 。 | |
| 这个机能系 统 默 认 是没有的，需要在postgresql.conf 里面 设 置。默 认 是none。需要改 为 pl或者all。 | |
| track_functions = pl # none,pl,all | |
| 2.pg_stat_statements ：contrib/pg_stat_statements模块 下的机能，系 统 默 认 也是没有的。 | |
| userid : 执 行sql的用 户 | |
| dbid : 数据库 ID | |
| query : sql文 | |
| calls : 执 行回数 | |
| total_time : 执 行 总时间 。 单 位微秒。 | |
| rows : 处 理行数。返回的行数或者修改的行数。 | |
| 例子： | |
| SELECT query,calls,total_time,rows | |
| FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 3; | |
| -[ RECORD 1 ]------------------------------------------------------------ | |
| query | UPDATE branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2; | |
| calls | 3000 | |
| total_time | 35.9654100 | |
| rows | 3000 | |
| 这个功能也是需要在postgresql.conf 里面 设 置。 | |
| shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements' | |
| custom_variable_classes = 'pg_stat_statements' | |
| 通过 上面的两种方法我 们 就可以找到那些sql或者函数很慢， 这样 就能 够对 症下 药 了，要不然真是找不原因，很耗 费时间 。 | |
