| 表的字段明明有index的，但为什么用不上呢？ | |||||||||||||
| 今天在搞维护的时候，客户说有个功能太慢了，要求改善一下。 | |||||||||||||
| 主要逻辑的sql如下： | |||||||||||||
| SELECT | |||||||||||||
| (SELECT user_name | |||||||||||||
| FROM user | |||||||||||||
| WHERE user_id = (SELECT value | |||||||||||||
| FROM data | |||||||||||||
| WHERE id = history.id | |||||||||||||
| AND code = 'counselor_id' | |||||||||||||
| ) | |||||||||||||
| ) AS "指导者名 " | |||||||||||||
| … //其他项目 | |||||||||||||
| FROM user_history history | |||||||||||||
| user_history表：用户履历信息，大概有 10万条左右 | |||||||||||||
| user表：用户信息，大概有 3万条左右 | |||||||||||||
| data表：用户每个履历的具体信息，每个履历有几十条数据。还有其他很多数据，总的大概几千万条。 | |||||||||||||
| index（索引）情况如下： | |||||||||||||
| user用户的表： user_id字段 | |||||||||||||
| data表：id，code | |||||||||||||
| 咋一看sql写的也没有问题 ，索引按理 说 也是能 够 用上的。但 为 什么 执 行的 时 候特 别 慢呢，差不多要一个小 时 才能 执 行完。 | |||||||||||||
| 没办法只能看Postgresql的执行计划分析了，一看大吃一惊。居然没有user的user_id没有用上索引。速度慢的原因是找到了。 | |||||||||||||
| 那究竟是什么原因呢？所谓有果必有因，就是说肯定是哪个地方肯定有问题。 | |||||||||||||
| 仔细比较两个表的字段，发现了一个可能的原因。就是user表的user_id是char（10），而data表的value是text类型。 | |||||||||||||
| 发现了这个可疑点后，就改写sql，让条件的类型保持一致。 | |||||||||||||
| 修改前sql： WHERE user_id = (SELECT value | |||||||||||||
| 修改后sql： WHERE user_id = (SELECT value::char(10) | |||||||||||||
| 修改后查看 执行计划，乖乖好了，用上了index了。执行时间就1分钟多一点，客户是相当高兴哦。呵呵 | |||||||||||||
| 也 许 有的人会修改 为 ：WHERE user_id::text = (SELECT value。 这 种改法效率是不高的，因 为 先要去做user_id字段 的 转 型 动 作，做了无用功。 | |||||||||||||
| 从这 个例子我 们 可以得到启示： | |||||||||||||
| ①数据设计的时候，同样意义的字段的话，类型必须保持一致。 | |||||||||||||
| ②有很多场合由于功能的关系，类型是不一致的，如果这个时候出现效率问题，可以在 sql把数据少的一方的 类型转换成数据多的一方的类型。 |
