PostgreSql 增删改查

Postgre SQL 2020-06-26


->> 操作符是查询JSON对象的某个字段并返回文本，用数字也可以当作数组的索引，但仍返回文本。
跟 ->> 类似的还有 -> 操作符，返回不转文本的内容，可以用它来导航搜索JSON对象
::类型转换


增加语句：

INSERT语句用于向表中添加行：

INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco',46,50,0.25,'1994-11-27');

请注意所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围，就像在例子里一样。date类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。

point类型要求一个座标对作为输入，如下：

INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco','(-194.0,53.0)');

到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：

INSERT INTO weather (city,temp_lo,temp_hi,prcp,date)
    VALUES ('San Francisco',43,57,0.0,'1994-11-29');

如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：

INSERT INTO weather (date,city,temp_lo)
    VALUES ('1994-11-29','Hayward',54,37);

许多开发人员认为明确列出字段要比依赖隐含的顺序是更好的风格。

请输入上面显示的所有命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。

你还可以使用copY从文本文件中装载大量数据。这么干通常更快，因为copY命令就是为这类应用优化的，只是比INSERT少一些灵活性。比如：

copY weather FROM '/home/user/weather.txt';

这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的，而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件。

更新语句：

你可以用UPDATE命令更新现有的行。假设你发现所有 11 月 28 日的温度计数都低了两度，那么你就可以用下面的方式更新数据：
 
UPDATE weather
    SET temp_hi = temp_hi - 2,temp_lo = temp_lo - 2
    WHERE date > '1994-11-28';
看看数据的新状态：
SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29
(3 rows)


 

 
删除语句： 

 
  
 
数据行可以用命令从表中删除。假设你对 Hayward 的天气不再感兴趣，那么你可以用下面的命令把那些行从表中删除：
DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';
所有属于 Hayward 的天气记录都将被删除。
SELECT * FROM weather;
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
(2 rows)
使用下面形式的语句时一定要小心：
DELETE FROM ;
如果没有指定条件，将从指定表中删除所有行。做这些之前系统不会请求确认！


DELETEtablenameDELETE
 

 
查询语句： 

 
 例子： 

 

 
 INSERT INTO user (id,extra_config) VALUES(1,'{"name":"张三","age":18,"birthday":"2013-03-03"}') 

 

 
 我要检索名字为"张三"的用户：SELECT id,extra_config::json->'name' as name FROM user WHERE (extra_config::json->'name')::text = '张三' 

 

 
 
  

 

 
 
 
   
  

   
   

    
    
要从一个表中检索数据就是查询这个表。sql 的语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如，要检索表的所有行，键入：

    
    
SELECT * FROM weather;

    
    
这里的是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得：

    
    
SELECT city,date FROM weather;

    
    
而输出应该是：

    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)

    
    
你可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，你可以：

    
    
这样应该得到：

    
    
     city      | temp_avg |    date
---------------+----------+------------
 San Francisco |       48 | 1994-11-27
 San Francisco |       50 | 1994-11-29
 Hayward       |       45 | 1994-11-29
(3 rows)

    
    
请注意这里的子句是如何给输出字段重新命名的。子句是可选的。

    
    
一个查询可以使用子句进行"修饰"，声明需要哪些行。子句包含一个布尔表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(,)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：

    
    
SELECT * FROM weather
    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

    
    
结果：

    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)

    
    
你可以要求返回的查询是排好序的：

    
    
SELECT * FROM weather
    ORDER BY city;

    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27

    
    
在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果

    
    
SELECT * FROM weather
    ORDER BY city,temp_lo;

    
    
你可以要求查询的结果按照某种顺序排序，并且消除重复行的输出：

    
    
SELECT disTINCT city
    FROM weather;

    
    
     city
---------------
 Hayward
 San Francisco
(2 rows)

    
    
再次声明，结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用和来获取一致的结果：[2]

    
    
SELECT disTINCT city
    FROM weather
    ORDER BY city;

   
   
注意

   
   

    
     
     
 
      [1] 
      
虽然可以把查询的结果翻出来，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。
 
     
 
     
 
      [2] 
      
在一些数据库系统里，包括老版本的 Postgresql ，自动对行进行排序，因此是多余的。但是这一点并不是 sql 标准的要求，并且目前的 Postgresql 并不保证导致数据行被排序。
 
     
 
    
   
   

SELECTweather*ASASWHEREWHEREANDORNOtdistINCTORDER BYSELECT *disTINCTORDER BYdisTINCT
 
 
 
 
 
  
  
 
 

 

 
 
 
  ->> 操作符是查询JSON对象的某个字段并返回文本，用数字也可以当作数组的索引，但仍返回文本。 
 
 
 
 
  跟 ->> 类似的还有 -> 操作符，返回不转文本的内容，可以用它来导航搜索JSON对象 
  
 
 
 
 
 
  ::类型转换 
 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
  
  
 
 
 
 
  增加语句： 
 
 
 
 
   
  
INSERT语句用于向表中添加行：
 
  
date类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。
 
  
point类型要求一个座标对作为输入，如下：
 
  
 到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：
 
  
 如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：
 
  
 许多开发人员认为明确列出字段要比依赖隐含的顺序是更好的风格。
 
  
 请输入上面显示的所有命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。
 
  
INSERT少一些灵活性。比如：
 
  
copY weather FROM '/home/user/weather.txt';
 
  
 这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的，而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件。你可以在COPY中读到更多有关copY命令的信息。
 
  
 
 
 
 
 
  
  
 
 
 
 
  
  
 
 
 更新语句： 
 
 
  
  
 
 
 
 
  命令更新现有的行。假设你发现所有 11 月 28 日的温度计数都低了两度，那么你就可以用下面的方式更新数据：
  
   
  
SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29
(3 rows)

 
  

 
  
 
 
 
 删除语句： 
 
 
   
  
DELETE FROM ;
如果没有指定条件，将从指定表中删除所有行。做这些之前系统不会请求你确认！


DELETEtablenameDELETE 
 
 
 查询语句： 
 
 
  例子： 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
  fig::json->'name' as name FROM user WHERE (extra_config::json->'name')::text = '张三' 
 
 
 
 
  
  
 
 
 
 
  
 
    
   

    
    

     
     
要从一个表中检索数据就是查询这个表。sql 的语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如，要检索表的所有行，键入：

     
     
SELECT * FROM weather;

     
     
这里的是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得：

     
     
而输出应该是：

     
     
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)

     
     
你可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，你可以：

     
     
这样应该得到：

     
     
     city      | temp_avg |    date
---------------+----------+------------
 San Francisco |       48 | 1994-11-27
 San Francisco |       50 | 1994-11-29
 Hayward       |       45 | 1994-11-29
(3 rows)

     
     
请注意这里的子句是如何给输出字段重新命名的。子句是可选的。

     
     
一个查询可以使用子句进行"修饰"，声明需要哪些行。子句包含一个布尔表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(,)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：

     
     
SELECT * FROM weather
    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

     
     
结果：

     
     
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)

     
     
你可以要求返回的查询是排好序的：

     
     
SELECT * FROM weather
    ORDER BY city;

     
     
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27

     
     
在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果

     
     
你可以要求查询的结果按照某种顺序排序，并且消除重复行的输出：

     
     
SELECT disTINCT city
    FROM weather;

     
     
     city
---------------
 Hayward
 San Francisco
(2 rows)

     
     
再次声明，结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用和来获取一致的结果：[2]

     
     
SELECT disTINCT city
    FROM weather
    ORDER BY city;

    
    
注意

    
    

     
      
      
 
       [1] 
       
虽然可以把查询的结果翻出来，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。
 
      
 
      
 
       [2] 
       
在一些数据库系统里，包括老版本的 Postgresql ，自动对行进行排序，因此是多余的。但是这一点并不是 sql 标准的要求，并且目前的 Postgresql 并不保证导致数据行被排序。
 
      
 
     
    
    
SELECTweather*ASASWHEREWHEREANDORNOtdistINCTORDER BYSELECT *disTINCTORDER BYdisTINCT
 
  
  
 
 


                

              

          

            
            


            

              

                
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