postgresql – 如何创建索引以加速表达式上的聚合LIKE查询？

我可能会在标题中提出错误的问题.以下是事实：

在我们基于Django的站点的管理界面上进行客户查询时,我的客户服务人员一直在抱怨响应时间慢.

我们正在使用Postgres 8.4.6.我开始记录慢查询,并发现了这个罪魁祸首：

SELECT COUNT(*) FROM "auth_user" WHERE UPPER("auth_user"."email"::text) LIKE UPPER(E'%deyk%')

此查询运行时间超过32秒.这是EXPLAIN提供的查询计划：

QUERY PLAN
Aggregate  (cost=205171.71..205171.72 rows=1 width=0)
  ->  Seq Scan on auth_user  (cost=0.00..205166.46 rows=2096 width=0)
        Filter: (upper((email)::text) ~~ '%DEYK%'::text)

因为这是Django ORM从Django Admin应用程序生成的Django QuerySet生成的查询,所以我对查询本身没有任何控制权.索引似乎是逻辑解决方案.我尝试创建一个索引来加快速度,但它没有什么区别：

CREATE INDEX auth_user_email_upper ON auth_user USING btree (upper(email::text))

我究竟做错了什么？如何加快此查询？

Postgresql 8.4中没有对LIKE / ILIKE的索引支持 – 除了 left anchored search terms.

Postgresql 9.1或更高版本在扩展pg_trgm中提供了新功能,可以使用提供的运算符类为任何具有GIN或GiST索引的表单启用LIKE / ILIKE表达式(或简单正则表达式,运算符〜和朋友)的索引支持.

每个数据库安装一次扩展：

CREATE EXTENSION pg_trgm;

示例GIN索引：

CREATE INDEX tbl_col_gin_trgm_idx ON tbl USING gin (col gin_trgm_ops);

此相关答案中的更多信息和链接：

> How is LIKE implemented?

模式匹配和适当指数概述：

> Pattern matching with LIKE,SIMILAR TO or regular expressions in PostgreSQL

postgresql – 如何创建索引以加速表达式上的聚合LIKE查询？

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