一、PHP浮点数精度损失问题
先看下面这段代码：
浮点数,以64位的双精度,采用1位符号位(E),11指数位(Q),52位尾数(M)表示(一共64位). 符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。 指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示 尾数：表示数据小数点后的有效数字.
再来看看小数用二进制怎么表示：
乘2取整，顺序排列，即将小数部分乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分继续乘以2，然后取整数部分，剩下的小数部分又乘以2，一直取到小数部分，但是像0.57这样的小数像这样一直乘下去，小数部分不可能为0.有效位的小数用二进制表示却是无穷的。
0.57的二进制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101
如果只有52位的话，0.57 =》 0.56999999999999995
不难看出上面意外的结果了吧。
二、PHP浮点数的精度问题
先看问题：
我相信有很多的同学有过这样的疑问。
具体原理可阅读“鸟哥”的一篇文章，那里有详细的解说：PHP浮点数的一个常见问题的解答
那么如何避免这种问题呢？ 办法有很多，这里列举两个： 1. sprintf
三、PHP浮点数的一个常见问题的解答
关于PHP的浮点数,我之前写过一篇文章: 关于PHP浮点数你应该知道的(All ‘bogus' about the float in PHP)
不过,我当时遗漏了一点,也就是对于如下的这个常见问题的回答:
我相信有很多的同学有过这样的疑问,因为光问我类似问题的人就很多,更不用说bugs.PHP.net上经常有人问…
要搞明白这个原因,首先我们要知道浮点数的表示():
浮点数,以64位的长度(双精度)为例,会采用1位符号位(E),52位尾数(M)表示(一共64位).
符号位：最高位表示数据的正负，0表示正数，1表示负数。
指数位：表示数据以2为底的幂，指数采用偏移码表示
尾数：表示数据小数点后的有效数字.
这里的关键点就在于,小数在二进制的表示,关于小数如何用二进制表示,大家可以百度一下,我这里就不再赘述,我们关键的要了解,0.58 对于二进制表示来说,是无限长的值(下面的数字省掉了隐含的1)..
0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 0010001111010111000010100011110101110000101000111101 而两者的二进制,如果只是通过这52位计算的话,分别是:
那你intval一下,自然就是57了….
可见,这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数,在计算机的二进制表示里却是无穷的”
so,不要再以为这是PHP的bug了,这就是这样的…..
