php处理抢购类功能的高并发请求

本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。 在高并发请求下容易参数两个问题 1.数据出错，导致产品超卖。 2.频繁操作数据库，导致性能下降。

测试环境

Windows7 apache2.4.9 PHP5.5.12 PHP框架 yii2.0 工具 apache bench （apache自带高并发请求工具）。

通常处理方法

从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ，则库存减少1，同时生产订单，录入抢购者数据。

select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one(); // 判断该商品是否还有库存 if ($stock['stock']>0) { // 库存减一 Goods::updateallCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001]);

  // 生产订单（另外<a href="https://www.jb51.cc/tag/gongneng/" target="_blank" class="keywords">功能</a>，暂且<a href="https://www.jb51.cc/tag/suiji/" target="_blank" class="keywords">随机</a>赋值）
  $order = $this->build_order();

  // 秒杀信息入库
  $model = new Highly();
  $model->order_id = $order;
  $model->goods_name = '秒杀商品';
  $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
  $model->mircrotime = microtime(true);
  if($model->save()===false){
    echo '未能成功抢购！';
  }else{
    echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
  }

}else{
  echo '已被抢购一空！';
}

}

将商品库存设置为20后，通过ab 配置200的并发请求。

rush:PHP;"> ab -n 200 -c 200 http//localhost/highly/normal

执行结果发现库存变成了负值，商品超卖了。

原因比较简单，在高并发请求下。在生产订单，减少库存之前，会优先查询到库存结果。

优化一：

修改库存数据类型

第一种优化方法，从数据库入手。既然查询到的结果不准确，那我就在库存减少上做手脚。将库存的数据类型改成无符号（不能有负值）。

代码还是跟上面差不多，只是在库存减1的地方做了个判断。避免报错。

select('stock')->where(['goods_id'=>100001])->asArray()->one(); // 判断该商品是否还有库存 if ($stock['stock']>0) { // 库存减一 if(Goods::updateallCounters(['stock' => -1],['goods_id'=>100001])===false){ echo "已被抢购一空!"; return false; }

  // 生产订单（另外<a href="https://www.jb51.cc/tag/gongneng/" target="_blank" class="keywords">功能</a>，暂且<a href="https://www.jb51.cc/tag/suiji/" target="_blank" class="keywords">随机</a>赋值）
  $order = $this->build_order();

  // 秒杀信息入库
  $model = new Highly();
  $model->order_id = $order;
  $model->goods_name = '秒杀商品';
  $model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
  $model->mircrotime = microtime(true);
  if($model->save()===false){
    echo '未能成功抢购！';
  }else{
    echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
  }

}else{
  echo '已被抢购一空！';
}

}

这一次同样200的并发，执行结果发现。数据正确，并不会出现超卖的情况。 思路其实也比较简单。因为库存不能为负值，当库存等于0时，如果还有值传进来，则会报错。请求被终止。

这种优化方式，虽然避免了商品超卖的情况。但是在另一方面，请求仍然会对数据库造成压力。如果多个功能使用此数据库，会造成性能下降厉害。

优化二：

redis

利用 redis list类型的pop的原子性。在操作数据库前，做一个验证。当商品卖完后，就不允许再继续进行数据库操作。

<div class="jb51code">
<pre class="brush:php;">
// redis list 高并发测试
public function actionRedis(){
$redis = \Yii::$app->redis;
// $redis->lpush('mytest',1);
$order = $this->build_order();
// echo $order;die;
// echo $redis->llen('mytest');
$reg = $redis->lpop('mytest');
if (!$reg) {
echo "笨蛋！已经被抢光啦！";
return false;
}
$redis->close();
$model = new Highly();
$model->order_id = $order;
$model->goods_name = '秒杀商品';
$model->buy_time = date('Y-m-d H:i:s',time());
$model->mircrotime = microtime(true);

if($model->save()===false){
  echo '未能成功抢购！';
}else{
  echo '恭喜你，订单<b>'.$order.'</b>抢购成功';
}

}
// 给redis添加商品
public function actionInsertgoods(){
$count = yii::$app->request->get('count',0);
if (empty($count)) {
echo '大兄弟，你还没告诉我需要上架多少商品呢!';
return false;
}
$redis = \Yii::$app->redis;
for ($i=0; $i < $count; $i++) {
$redis->lpush('mytest',1);
}
echo '成功添加了'.$redis->llen('mytest').'件商品。';
$redis->close();

}