我有一个应用程序,用户可以通过从菜单中选择选项来自定义他们要购买的产品.此菜单包含许多部分,每个部分可能包含多重选项的复选框列表,或者只能选择一个选项时的单选按钮.用户必须在每个部分中至少选择一个选项.菜单结构是这样的：
$sections = array();
$sections[1] = array(
'multichoice' => true,
'options' => array('A','B','C')
);
$sections[2] = array(
'multichoice' => false,
'options' => array('A','B','C','D')
);
$sections[3] = array(
'multichoice' => false,
'options' => array('A','B')
);
$sections[4] = array(
'multichoice' => true,
'options' => array('A','B','C','D','E')
);
示例：三明治是产品.面包类型是一个选择的“部分”.您可能需要清淡面包,黑面包,牛奶面包或素食面包.本节下只能选择一个选项.现在在“沙拉”部分,您可以选择多种类型的沙拉添加到面包中.
现在,我的老板要求我创建一个列出所有可能组合的页面,以防用户懒得自己构建产品.所以我必须能够生成这样的结构：
$combinations = array(
array(
1 => array('A','B'),
2 => 'A',
3 => 'A',
4 => array('B','D','E')
),
array(
1 => array('A'),
2 => 'B',
3 => 'A',
4 => array('A','B')
)
// etc...
);
我已经设法使用随机方法找到所有可能的组合,生成哈希值以与已生成的内容进行比较.这实际上有效,但运行速度非常慢(基本上这是蛮力)：
...
function generate(){
$result = array();
$ids = array();
foreach($this->getSections() as $sect){
$items = $this->getSectionoptions($sect['id']);
if($sect['multi']=='N'){
$item = $items[rand(0, count($items)-1)];
$result[$sect['id']] = $item['id'];
$ids[] = $item['id'];
} else {
$how_many = rand(1,count($items));
shuffle($items);
for($i=1;$i<=$how_many;$i++){
$item = array_shift($items);
$result[$sect['id']][] = $item['id'];
$ids[] = $item['id'];
}
}
}
sort($ids);
return array(
'hash' => implode(',',$ids),
'items' => $result
);
}
function generateMany($attempts=1000){
$result = array();
$hashes = array();
for($i=1;$i<=$attempts;$i++){
$combine = $this->generate();
if(!in_array($combine['hash'],$hashes)){
$result[] = $combine['items'];
$hashes[] = $combine['hash'];
}
}
return $result;
}
...
我希望你的帮助能够创造更精确,更快捷的东西.请记住,每个组合必须至少有一个选项.并且还要记住,多选区段中的选项顺序是无关紧要的(即E,B,A与B,E,A相同)
谢谢
解决方法:
谢谢这是一个非常有趣的拼图！
那我怎么解决,递归递归递归：D
我从多选开始,因为它是最难选择的！ (实际上它也会解决混合问题)
说明
为了解释我是如何使用它的,让我们举一个选择A,B,C的例子.我们将有以下组合：
A B
A B C
A C
B
B C
C
如果我们仔细观察,我们可以看到一些模式.让我们把结果列表作为第一个元素(A)
B
B C
C
---
B
B C
C
嗯,有趣……现在让我们再拿第一个元素(B)
C
---
C
这是一个简单的案例,但这将在任何大小的情况下发生.
所以我已经使递归脚本到达最后,然后向后添加迭代组合并将其与前一个值复制.
瞧！就是这个！
对于需要所有元素的最终混合,我做了一个非常相似的方法,但每个必须包含1个元素
而且速度非常快！
Total time for 100000 iterations with 126 combinations: 14.410287857056 seconds
如果你发现任何错误我：D
码
