如何在python中的数据框中找到最常见的两列组合

我在pandas数据框中的数据如下：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,3,4,4,4], 'b':[2,3,4,4,5,5,5]})

所以数据框看起来像这样：

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  3  4
4  4  5
5  4  5
6  4  5

这里的列’a’,’b’组合是：12(1),23(1),34(2),45(3).
我试图选择4和5并打印出来,因为他们的组合
大多数事件(3次).

我的代码是：

counts = df.groupby(['a','b']).size().sort_values(ascending=False)
print(counts)

输出：

a  b
4  5    3
3  4    2
2  3    1
1  2    1
dtype: int64

但这只给我一个专栏[3,2,1,1].这是数字组合计数.
如何单独访问元素4和5以便打印出来？

提前致谢！

解决方法:

Pandas GroupBy对象由石斑鱼键索引.在多个键的情况下,这将意味着MultiIndex.您可以只提取结果的第一个索引,以给出表示最常见组合的元组：

counts.index[0]  # (4, 5)