Python Pandas Dataframe：根据条件制作整行NaN

我想根据基于列的条件制作整行NaN.例如,如果B> 5我想整排NaN：

未处理的数据帧：

'A''B'
 1  4
 3  5
 4  6
 8  7 

如果B> 5,则整行NaN

'A''B'
 1  4
 3  5
 NaN NaN
 NaN NaN

谢谢.

解决方法:

你也可以使用df.loc [df.B> 5,：] = np.nan

例

In [14]: df
Out[14]: 
   A  B
0  1  4
1  3  5
2  4  6
3  8  7

In [15]: df.loc[df.B > 5, :] = np.nan 

In [16]: df
Out[16]: 
     A    B
0  1.0  4.0
1  3.0  5.0
2  NaN  NaN
3  NaN  NaN

在人类语言df.loc [df.B> 5,：] = np.nan可以翻译成：

assign np.nan to any column (:) of the dataframe ( df ) where the
condition df.B > 5 is valid.