我有一个pandas dataFrame,它由许多列组成,但只有一行.当我遍历每一列以获得每行的包含时,我得到2个单独的数字;即一个用于索引和数字本身.
假设df是我的dataFrame,我会执行以下操作
for k,v in df.iteritems():
if df[k]>df.mean(axis=1):
print(" do something")
我收到以下错误:ValueError:系列的真值是不明确的.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all().
当我打印df [k]时,我有两个值0 num
编辑:
这是我的数据帧的结构
column1 column2 column3
0 2 3 -4
我现在有
for k,v in df.iteritems():
if df[k][0]>3* abs(df.mean(axis=1)):
print(" do something")
现在的错误是:TypeError:未确定对象的len()
解决方法:
你得到一个系列返回,只需要获得标量值:
df[k].values[0]
例:
In [190]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data = np.random.randn(1,3))
df
Out[190]:
a b c
0 0.994306 -0.340043 -0.551422
In [191]:
for col in df:
print(df[col].values[0])
0.994306161647
-0.340042912281
-0.551421752498
如果你不喜欢打字,这也会有用:
df[k][0]