python – Pandas空数据帧

我有一个csv文件,看起来像这样：

-0.08150654489363679, 0.3262445628643036, -0.1983973830938339, 0.04597456371557881

我正在读这样的文件：

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r'F:\Sheyenne\Statistics\IDL_stats\Basic_Stats\NDII\NDII_1984137_A_Annex.csv')    
print df

返回这个：

Empty DataFrame
Columns: [-0.08150654489363679, 0.3262445628643036, -0.1983973830938339, 0.04597456371557881]
Index: []

我想在列中添加列名,如下所示：

df=pd.read_csv(r'F:\Sheyenne\Statistics\IDL_stats\Basic_Stats\NDII\NDII_1984137_A_Annex.csv')    
df.columns=['Mean', 'Max', 'Min', 'Stdev']
print df

但是当我这样做时,我得到了这个：

Empty DataFrame
Columns: [Mean, Max, Min, Stdev]
Index: []

我想要的输出是这样的：

      Mean                Max                   Min               Stdev
-0.08150654489363679 0.3262445628643036 -0.1983973830938339 0.04597456371557881

正在阅读数据框时会发生一些有趣的事情,但我不确定是什么.

解决方法:

将列名称作为arg传递给read_csv：

df=pd.read_csv(r'F:\Sheyenne\Statistics\IDL_stats\Basic_Stats\NDII\NDII_1984137_A_Annex.csv', names=['Mean', 'Max', 'Min', 'Stdev'])

默认情况下,它将第一个标题行视为列名,因此当您覆盖列时,最终会得到一个空的df,因为您首先在csv中只有一行.

此外,您的文件看起来像是初始空格,您也可以设置为跳过这些空格：

df=pd.read_csv(r'F:\Sheyenne\Statistics\IDL_stats\Basic_Stats\NDII\NDII_1984137_A_Annex.csv', names=['Mean', 'Max', 'Min', 'Stdev'], skipinitialspace=True)

python – Pandas空数据帧

相关文章