python – 使用pandas读取.csv文件时指定时间戳措辞格式？

我有一个.csv文件,其中有数千个条目由数据记录器创建.

格式或多或少是这样的：

time                | data
01/07/2015 12:25:45 | 356.24
01/07/2015 12:25:50 | 357.24
01/07/2015 12:25:55 | 351.24
01/07/2015 12:26:00 | 357.20
01/07/2015 12:26:05 | 356.32
...

当我使用pandas读取文件时

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename,  parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

某些日期由于某种原因被识别为错误,因此我想手动指定日期格式字符串,格式为de format string format_str =’％d /％m /％Y％H：％M：％S’

我怎样才能做到这一点？

解决方法:

The pandas.read_csv function不仅采用parse_dates =参数,还采用date_parser =参数.使用date_parser =参数,您可以指定自己的函数来解析日期.

像这样：

def myparser(x):
    return datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y %H:%M:%s')

df = pd.read_csv(filename,  parse_dates=True, date_parser=myparser)

这应确保始终仅使用该格式解析日期.

最好在读取csv时解析日期,而不是之后,因为你不必先将所有字符串加载到内存中,然后转换它们,而是在运行时转换它们.

它更有内存效率.