python – 删除pandas时间序列数据帧中的重复项

我在数据框中有时间序列数据,如下所示：

Index Time Value_A Value_B
0     1    A       A
1     2    A       A
2     2    B       A
3     3    A       A
4     5    A       A

我想删除Value_A和Value_B列中的副本,以便仅在遇到不同的模式时才会删除重复项.此示例数据的结果应为：

Index Time Value_A Value_B
0     1    A       A
2     2    B       A
3     3    A       A

解决方法:

检测连续组的常用技巧是将某些内容与自身的移位版本进行比较.例如：

In [137]: cols = ["Value_A", "Value_B"]

In [138]: df[~(df[cols] == df[cols].shift()).all(axis=1)]
Out[138]: 
       Time Value_A Value_B
Index                      
0         1       A       A
2         2       B       A
3         3       A       A