如何在其他四个数据帧的列中检查一个或哪些数据帧列可用？

我有一个基本数据框如下 –

df1_data = {'id' :{0:'101',1:'102',2:'103',3:'104',4:'105'},
        'sym1' :{0:'abc',1:'pqr',2:'xyz',3:'mno',4:'lmn'}}
df1 = pd.DataFrame(df1_data)
print df1

    id sym1
0  101  abc
1  102  pqr
2  103  xyz
3  104  mno
4  105  lmn

从这个数据框中,我想在其他四个数据帧列中检查列sym1是否可用？

四种不同的数据帧：

df2_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
        'name' :{0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}}
df2 = pd.DataFrame(df2_data)
print df2

df3_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'h',1:'i',2:'k',3:'l'}}
df3 = pd.DataFrame(df2_data)
print df3

df4_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'p',1:'q',2:'r',3:'s'}}
df4 = pd.DataFrame(df4_data)
print df4

df5_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'w',1:'x',2:'y',3:'z'}}
df5 = pd.DataFrame(df5_data)
print df5

在数据帧df2中可用的列sym2中,df3,df4,df5可以包含相同的符号或者可以不包含相同的符号.我的意图是检查df2,df3,df4,df5数据帧sym2列值中是否可用的sym1列值？

预期产量 –

    id sym1
0  102  pqr
1  105  lmn

结论-

符号pqr和lmn在数据帧df2,df3,df4和df5的sym2列中不可用.

解决方法:

>使用isin检查df1.sym1的每个元素是否在其他可迭代中
>使用pd.concat将所有其他数据帧串起来

df1[~df1.sym1.isin(pd.concat([df2, df3, df4, df5]).sym2)]

    id sym1
1  102  pqr
4  105  lmn

numpy变种,快3倍

df1[~df1.sym1.isin(np.concatenate([d.sym2.values for d in [df2, df3, df4, df5]]))]