python – 使用Pandas替换dataframe列中的特定值

我有一个数据框df,其中一列名为“Num_of_employees”,其值为50-100,200-500等.我发现数据中的值很少.无论员工人数为1-10,数据均为10月1日.此外,无论价值应该是11-50,数据都是11月50日.我如何使用熊猫纠正这个问题？

解决方法:

这种“查找和替换”的干净语法使用dict,as

df.Num_of_employees = df.Num_of_employees.replace({"10-Jan": "1-10",
                                                   "Nov-50": "11-50"})