python – 按Pandas列的总和值分组

我迷失在Pandas doc中,试图找出一种方法,通过列总和的值将DataFrame分组.

例如,假设我有以下数据:

In [2]: dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]}

In [3]: df = pd.DataFrame(dat)

In [4]: df
Out[4]: 
   a  b  c  d
0  1  0  1  2
1  0  1  0  3
2  0  0  0  4

我希望将a,b和c列分组,因为它们的总和等于1.结果DataFrame的列标签等于它总和的列的总和.像这样 :

   1  9
0  2  2
1  1  3
2  0  4

有什么想法让我朝着好的方向前进吗?提前致谢 !

解决方法:

干得好:

In [57]: df.groupby(df.sum(), axis=1).sum()
Out[57]: 
   1  9
0  2  2
1  1  3
2  0  4

[3 rows x 2 columns]

df.sum()是你的石斑鱼.它在0轴(索引)上求和,给出两组:1(列a,b和c)和9(列d).您想要对列(轴= 1)进行分组,并获取每个组的总和.

相关文章

转载:一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数...
Pandas是一个开源的第三方Python库,从Numpy和Matplotlib的基...
整体流程登录天池在线编程环境导入pandas和xrld操作EXCEL文件...
 一、numpy小结             二、pandas2.1为...
1、时间偏移DateOffset对象DateOffset类似于时间差Timedelta...
1、pandas内置样式空值高亮highlight_null最大最小值高亮背景...