>>> df
a b
0 1 2
1 3 4
我想将其转换为元组列表.我尝试使用itertuples()
>>> list(df.T.itertuples())
[('a', 1, 3), ('b', 2, 4)]
但是,我希望结果的格式为[(‘a’,[1,3]),(‘b’,[2,4])],其中元组的第一个值是列名,第二个值是第二个元组中的项是列值列表.
我知道这可以通过遍历所有列名并手动构建元组列表来完成.我只是想知道是否有更聪明的方法来做到这一点.
解决方法:
您可以使用值作为列表来压缩列名称:
In [127]:
list(zip(df.columns,df.T.values.tolist()))
Out[127]:
[('a', [1, 3]), ('b', [2, 4])]