我有一个pandas数据帧df1,其中包含一个索引列和一个未命名的值系列.我想为未命名的系列指定一个名称.
到目前为止我知道的唯一方法是使用以下方法导出到df1.csv:
df1.to_csv(“df1.csv”,header = [“Signal”])
然后使用以下方法重新导入:
pd.read_csv(“df1.csv”,sep =“,”)
但是,这会花费时间和存储空间.如何在内存中这样做?
当我做df2 = df1.rename(columns = {“”:“Signal”}时,inplace = True)
我屈服:
AttributeError:“Series”对象没有属性“Signal”.
解决方法:
我认为必须删除inplace = True,因为它返回None:
df2 = df1.rename(columns = {"" : "Signal"})
df1.rename(columns = {"" : "Signal"}, inplace = True)
df.columns.values[0] = 'Signal'
样品:
df1 = pd.DataFrame({'':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9]})
print (df1)
B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
df2 = df1.rename(columns = {"" : "Signal"})
print (df2)
Signal B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9