python – 以相反的顺序迭代DataFrame行索引

我知道如何遍历pandas DataFrame的行：

for id, value in df.iterrows():

但现在我想以相反的顺序遍历行(id是数字,但与行号不一致).首先,我考虑对索引data.sort(升序=假)进行排序,然后运行相同的迭代过程,但它不起作用(它似乎仍然从较小的id变为较大的id).

我怎么能做到这一点？

解决方法:

通过DataFrame迭代通常是个坏主意,除非你使用Cython.如果你真的需要,你可以使用切片表示法来反转DataFrame：

In [8]: import pandas as pd

In [9]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))
Out[9]: 
    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19

In [10]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1]
Out[10]: 
    0   1   2   3   4
3  15  16  17  18  19
2  10  11  12  13  14
1   5   6   7   8   9
0   0   1   2   3   4

In [11]: for row in pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1].iterrows():
    ...:     print row
    ...:     
(3, 0    15
1    16
2    17
3    18
4    19
Name: 3)
(2, 0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
Name: 2)
(1, 0    5
1    6
2    7
3    8
4    9
Name: 1)
(0, 0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
Name: 0)