python – 日期时间x轴matplotlib标签导致不受控制的重叠

我正在尝试用’pandas.tseries.index.DatetimeIndex’绘制一个大熊猫系列. x轴标签固执地重叠,即使有几个建议的解决方案,我也无法使它们呈现出来.

我试过stackoverflow solution suggesting to use autofmt_xdate,但没有用.

我也尝试了plt.tight_layout()的建议,但未能生效.

ax = test_df[(test_df.index.year ==2017) ]['error'].plot(kind="bar")
ax.figure.autofmt_xdate()
#plt.tight_layout()
print(type(test_df[(test_df.index.year ==2017) ]['error'].index))

更新：我正在使用条形图是一个问题.定期的时间序列图显示了管理良好的标签.

解决方法:

大熊猫条形图是一个绝对的情节.它在刻度上的整数位置显示每个索引的一个条形.因此,第一个柱位于0位,下一个位于1处等.标签对应于数据帧的索引.如果你有100个酒吧,你最终会得到100个标签.这是有道理的,因为大熊猫不知道这些是否应被视为类别或序数/数字数据.

相反,如果使用普通的matplotlib条形图,它将以数字方式处理数据框索引.这意味着条形图根据实际日期的位置,并根据自动滚动条放置标签.

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=42).tolist()
df = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(42)), 
                  columns=['error'], index=pd.to_datetime(datelist))

plt.bar(df.index, df["error"].values)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

此外,优点是可以使用matplotlib.dates定位器和格式化程序.例如.使用自定义格式标记每月的第一个和第十五个月,

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=93).tolist()
df = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.randn(93)), 
                  columns=['error'], index=pd.to_datetime(datelist))

plt.bar(df.index, df["error"].values)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator((1,15)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d %b %Y"))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()