我创建了DataFrame:
df = pandas.read_csv(“data.csv”,sep =’;’,parse_dates = 1,dayfirst = True)
然后我得到以下结果:
Qty System_created Total
0 2 2014-10-14 08:13:46.000 21.76
1 1 2014-10-14 08:13:46.000 4.16
2 2 2014-10-14 08:30:46.000 27.90
3 1 2014-10-14 08:30:46.000 4.95
4 1 2014-10-14 08:30:46.000 4.95
5 2 2014-11-05 11:15:47.000 21.76
6 1 2014-11-05 11:15:48.000 3.32
但我不知道如何按月(或年,日,小时等)过滤.像df [df [“System_created”] .day]这样的东西是理想的.那可能吗?
解决方法:
只要您的pandas版本为0.15或更高版本,假设您的dtype已经是日期时间,则以下内容将起作用:
In [167]:
df[df.System_created.dt.day == 5]
Out[167]:
Qty System_created Total
index
5 2 2014-11-05 11:15:47 21.76
6 1 2014-11-05 11:15:48 3.32