python – pandas read_json：“如果使用所有标量值,则必须传递索引”

我在使用pandas导入JSON文件时遇到了一些困难.

import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')

这是我得到的错误：

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

文件结构简化如下：

{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}

它来自华盛顿大学Coursera的机器学习课程.你可以找到文件here.

解决方法:

尝试

ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')

该文件仅包含键值对,其中值为标量.您可以使用ser.to_frame(‘count’)将其转换为数据帧.

你也可以这样做：

import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

现在数据是一本字典.您可以将它传递给数据帧构造函数,如下所示：

df = pd.DataFrame({'count': data})