我在Ubuntu 13.10上的ipython3中使用pandas 0.12.0,以便在txt文件中拼写大的制表符分隔数据集.使用read_table从txt创建DataFrame似乎工作,第一行作为标题读取,但尝试使用其名称作为索引访问第一列会引发KeyError.我不明白为什么会发生这种情况,因为列名都显示已正确读取,并且每个其他列都可以这种方式编入索引.
数据如下所示：
RECORDING_SESSION_LABEL LEFT_GAZE_X LEFT_GAZE_Y RIGHT_GAZE_X RIGHT_GAZE_Y VIDEO_FRAME_INDEX VIDEO_NAME
73_1 . . 395.1 302 . .
73_1 . . 395 301.9 . .
73_1 . . 394.9 301.7 . .
73_1 . . 394.8 301.5 . .
73_1 . . 394.6 301.3 . .
73_1 . . 394.7 300.9 . .
73_1 . . 394.9 301.3 . .
73_1 . . 395.2 302 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 395.3 302.3 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 395.4 301.9 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 395.7 301.5 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 395.9 301.5 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 396 301.5 1 1_1_just_act.avi
73_1 . . 395.9 301.5 1 1_1_just_act.avi
15_1 395.4 301.7 . . . .
分隔符绝对是制表符,并且没有尾随或前导空格.
import pandas as pd
samples = pd.read_table('~/datafile.txt')
print(samples['RECORDING_SESSION_LABEL'])
这给出了错误：
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-65-137d3c16b931> in <module>()
----> 1 print(samples['RECORDING_SESSION_LABEL'])
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2001 # get column
2002 if self.columns.is_unique:
-> 2003 return self._get_item_cache(key)
2004
2005 # duplicate columns
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/generic.py in _get_item_cache(self, item)
665 return cache[item]
666 except Exception:
--> 667 values = self._data.get(item)
668 res = self._Box_item_values(item, values)
669 cache[item] = res
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/internals.py in get(self, item)
1654 def get(self, item):
1655 if self.items.is_unique:
-> 1656 _, block = self._find_block(item)
1657 return block.get(item)
1658 else:
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/internals.py in _find_block(self, item)
1934
1935 def _find_block(self, item):
-> 1936 self._check_have(item)
1937 for i, block in enumerate(self.blocks):
1938 if item in block:
/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/internals.py in _check_have(self, item)
1941 def _check_have(self, item):
1942 if item not in self.items:
-> 1943 raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
1944
1945 def reindex_axis(self, new_axis, method=None, axis=0, copy=True):
KeyError: 'no item named RECORDING_SESSION_LABEL'
简单地进行打印(样本)可以得到打印整个表的预期输出,包括第一列及其标题.尝试打印任何其他列(即;完全相同的代码,但’RECORDING_SESSION_LABEL’替换为’LEFT_GAZE_X’)可以正常工作.此外,标题似乎已正确读取,并且pandas将’RECORDING_SESSION_LABEL’识别为列名.这可以通过使用.info()方法并查看样本的.columns属性来证明：
>samples.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 28 entries, 0 to 27
Data columns (total 7 columns):
RECORDING_SESSION_LABEL 28 non-null values
LEFT_GAZE_X 28 non-null values
LEFT_GAZE_Y 28 non-null values
RIGHT_GAZE_X 28 non-null values
RIGHT_GAZE_Y 28 non-null values
VIDEO_FRAME_INDEX 28 non-null values
VIDEO_NAME 28 non-null values
dtypes: object(7)
>print(samples.columns)
Index(['RECORDING_SESSION_LABEL', 'LEFT_GAZE_X', 'LEFT_GAZE_Y', 'RIGHT_GAZE_X', 'RIGHT_GAZE_Y', 'VIDEO_FRAME_INDEX', 'VIDEO_NAME'], dtype=object)
当我使用ipython的选项卡完成时,我感觉到的另一个错误行为是相关的,它允许我访问样本列,就好像它们是属性一样.它适用于除第一列之外的每一列.即;使用> samples.R点击tab键仅建议samples.RIGHT_GAZE_X samples.RIGHT_GAZE_Y.
那么为什么它在查看整个数据帧时表现正常,但在尝试按名称访问第一列时失败,即使它似乎已正确读取该名称？
解决方法:
听起来你只需要从文件的开头有条件地删除BOM.您可以使用文件包装器执行此操作,如下所示：
def remove_bom(filename):
fp = open(filename, 'rbU')
if fp.read(2) != b'\xfe\xff':
fp.seek(0, 0)
return fp
# read_table also accepts a file pointer, so we can remove the bom first
samples = pd.read_table(remove_bom('~/datafile.txt'))
print(samples['RECORDING_SESSION_LABEL'])
