python-拆分DataFrame的奇数行而不使用double iloc

测试df：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7,8,4],
                   'B':[4,5,6,1,4,6],
                   'C':[7,8,9,2,7,3],
                   'D':[4,5,2,1,0,6]})

df.set_index(['A','B'], inplace=True)
print (df)
     C  D
A B      
1 4  7  4
2 5  8  5
3 6  9  2
7 1  2  1
8 4  7  0
4 6  3  6

按奇数行拆分：

print (df.iloc[::2])
     C  D
A B      
1 4  7  4
3 6  9  2
8 4  7  0

我需要再次拆分-df1的最后一行,所有其他行到df2：

df1 = df.iloc[-2::2]
df2 = df.iloc[::2].iloc[:-1,:]

print (df1)
     C  D
A B      
8 4  7  0

print (df2)
     C  D
A B      
1 4  7  4
3 6  9  2

没有双iloc更好的解决方案吗？

解决方法:

这行不行吗？

df2 = df.iloc[:-2:2]

     C  D
A B      
1 4  7  4
3 6  9  2