我一直在尝试了解熊猫的多索引方法.我正在尝试删除“ std”子列,但徒劳无功.
如何才能做到这一点？
attribute attribute2 \
test1 std test2
d count type
r1 10 rx 0.559 (0.0) 0.559 (0.0) 0.568 (0.0)
sth1 0.653 (0.004) 0.653 (0.004) 0.679 (0.002)
sth2 0.584 (0.002) 0.584 (0.002) 0.586 (0.003)
sth3 0.651 (0.005) 0.651 (0.005) 0.676 (0
我相信我似乎无法绕过https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.MultiIndex.drop.html函数.
因此,结果数据框应仅包含两个均值列,而不应包含“ std”
非常感谢你.
解决方法:
我认为更好的方法是删除所有带有std的列,即MultiIndex的第二级使用参数级别为1的drop：
print (df)
attribute attribute2 attribute3
test1 std test2 std test3 std
d count type
r1 10 rx 0.559 (0.0) 0.559 (0.0) 0.568 (0.0)
sth1 0.653 (0.004) 0.653 (0.004) 0.679 (0.002)
sth2 0.584 (0.002) 0.584 (0.002) 0.586 (0.003)
sth3 0.651 (0.005) 0.651 (0.005) 0.676 (0)
df = df.drop('std', axis=1, level=1)
print (df)
attribute attribute2 attribute3
test1 test2 test3
d count type
r1 10 rx 0.559 0.559 0.568
sth1 0.653 0.653 0.679
sth2 0.584 0.584 0.586
sth3 0.651 0.651 0.676
