如何使用键在python数据帧中查找值,然后使用另一个键将其与另一个df中的另一个值求和

我有以下数据：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ISIN': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4']})
df1['%'] = 0.5
print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.5
3   D4  0.5

df2 = pd.DataFrame({'ISIN': ['C3', 'D4', 'E5', 'F6']})
df2['%'] = 0.2
print(df2)
  ISIN    %
0   C3  0.2
1   D4  0.2
2   E5  0.2
3   F6  0.2

我希望键(ISIN)检查两个数据帧中它们是否匹配,如果它们匹配,则将df2中的％添加到df1中.因此,所需的输出将是：

print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7

我尝试了以下代码,但是python似乎不喜欢For循环,因为有两个数据帧.没有错误,只是总和没有发生：

for row in df1['ISIN']:
    if df1['ISIN'].isin(df2['ISIN']) is True:
        df1.loc[row, '%'] = df1.loc[row, '%']+df2.loc[row,'%']

解决方法:

您可以使用map来做到这一点：

In [32]:
df1['%'] = (df1['%'] + df1['ISIN'].map(df2.set_index('ISIN')['%'])).fillna(df1['%'])
df1

Out[32]:
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7