python-根据列的值在DataFrame中填充NaN

我的数据类似于以下简化示例：

Col1    Col2    Col3
a       A       10.1
b       A       NaN
d       B       NaN
e       B       12.3    
f       B       NaN
g       C       14.1
h       C       NaN
i       C       NaN

…数千行我需要基于Col2中的值来填充,并使用类似于填充方法的方法.我正在寻找的结果是这样的：

Col1    Col2    Col3
a       A       10.1
b       A       10.1
d       B       NaN
e       B       12.3    
f       B       12.3
g       C       14.1
h       C       14.1
i       C       14.1

但是,此方法将忽略Col2中的值.有任何想法吗？

解决方法:

如果我理解正确,则可以在“ Col2”上分组,然后在“ Col3”上调用transform并调用ffill：

In [35]:

df['Col3'] = df.groupby('Col2')['Col3'].transform(lambda x: x.ffill())
df
Out[35]:
  Col1 Col2  Col3
0    a    A  10.1
1    b    A  10.1
2    d    B   NaN
3    e    B  12.3
4    f    B  12.3
5    g    C  14.1
6    h    C  14.1
7    i    C  14.1