使用用于Python的pandas库,我正在读取csv,然后将结果与总和分组.
grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name').sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)
#Bar Chart Section
print grouped.to_string()
不幸的是,我得到该表的以下结果:
Views
Organization Name
Test1 112
Test2 114
Test3 115
似乎列标题是在两个单独的行上.
解决方法:
由于您是在“组织名称”上分组的,因此该名称被用作索引的名称,因此您可以使用以下方法将其设置为“无”:
grouped.index.name = None
或者,如果您不希望“组织名称”成为索引,则将as_index = False传递给groupby:
grouped = df[['Organization Name','Views']].groupby('Organization Name', as_index=False).sum().sort(columns='Views',ascending=False).head(10)