我是熊猫新手.我建立了一个数据框,其中所有值都是看起来像[Year,Datapoint]的列表(例如[2013,37722.322]或[1998,32323.232).如何摆脱年份值,仅用浮点数据点替换数据框中每个单元格中的列表?
非常感谢.
解决方法:
你的意思是这样吗?
In [16]:
import operator
In [17]:
DF=pd.DataFrame({'Val':[[2013, 37722.322],[1998, 32323.232]]})
In [18]:
print DF
Val
0 [2013, 37722.322]
1 [1998, 32323.232]
[2 rows x 1 columns]
In [19]:
DF['Val2']=DF.Val.apply(operator.itemgetter(-1), axis=1)
In [20]:
print DF
Val Val2
0 [2013, 37722.322] 37722.322
1 [1998, 32323.232] 32323.232
[2 rows x 2 columns]
要对所有列执行此操作:
根据@DSM的建议,DF.applymap(operator.itemgetter(-1)).