pandas学习笔记

pandas 2022-09-05

生成列

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查看。pandas的底层是numpy，所以效率很高

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通过索引

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一些方法

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从列对象转成其它对象。tolist中间没有_

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下面是重头戏,DataFrame生成和列名，索引的修改

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提取pandas里的数据

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增删列，增删行

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df.iloc[] 查询的是内存上的物理顺序，不受中间删掉一行索引不连续的影响。iat取单个值用法

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使用比较运算筛选数据

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pandas导入数据

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sort排序

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排名 rank

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合并两张表：merge列合并，concat行合并

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异常值的分析

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下面是我拿到一个商城的出售信息后做的一些处理

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下面是time和datetime两个模块的一些用法

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pandas对时间序列的操作

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生成时间序列，将时间序列作为索引

  • 公司里的数据会很复杂，也很大，有的时候甚至要求到服务器上跑，这就要我们对Linux要有点补充知识，但是Linux的命令很简单。

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