一、 pandas的DataFrame，有时需要处理一些字符串类型列，运用Series.str列内置方法很方便。
1.one hot 独热编码,get_dummies
series=data['列名'].str.get_dummies(sep=',')
实现DataFrame中列有多值，且想把这列one hot下
2.切分字符串，split()
series=data['列名'].str.split(',')
把DataFrame列中字符串以','分隔开，每个元素分开后存入一个列表里
series=data['列名'].str.split(',',expand=True)
参数expand，这个参数取True时，会把切割出来的内容当做一列，产生多列。
series=data['列名'].str.split(',',expand=True)[0]
可以只要第一列。
3.替换，replace()
series=data['列名'].str.replace(',','-')
用‘-’代替‘，’
4.是否包含表达式，contains()
series=data['列名'].str.contains('we')
返回的是布尔值series
5.查找所有符合正则表达式的字符findall()
series=data['列名'].str.findall("[a-z]")
以数组的形式返回
6.计算字符串的长度，len()
series=data['列名'].str.len()
7.去除前后的空白字符，strip()
series=data['列名'].str.strip()
rstrip() 去除后面的空白字符
lstrip() 去除前面的空白字符
8.isalnum() 是否全部是数字和字母组成
isalpha() 是否全部是字母
isdigit() 是否全部都是数字
isspace() 是否空格
islower() 是否全部小写
isupper() 是否全部大写
istitle() 是否只有首字母为大写，其他字母为小写
