如何用 pandas 读取 csv 和 Excel 数据

读取Excel数据
Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。

类似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函数来读取 Excel 文件，并存储成数据框格式。

pandas.read_excel() 读取 Excel 文件，其参数如下:

sheet_name: 设置读取的 sheet 名。
na_values: 设置缺失值的形式。

读取Excel数据，选取nyse这一页

data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a')

显示前几行

print(nyse.head())