pandas数据处理命令汇总

工作中用到的一些基本数据处理的操作命令汇总(更新ing)

#引入library
import pandas as pd
1. 读写基本操作
#读取txt或csv,读取出来数据格式是DataFrame
data=pd.read_csv(filename)
#写入txt或csv
df=DataFrame(array/list, columns=['cl1', ...])
df.to_csv(address+output_filename)
查找

查找数据中相同或不同的元素

#查找两列数据中的相同元素
set(data1['x']) & set(data2['y'])
#查找两列数据中的不同元素
set(data1['x']) ^ set(data2['y'])
统计
#dataframe统计某一列中各个值出现的频率
df[col_name].value_counts()
#list统计各个值出现的频率
from collections import Counter
results=Counter(list1)

相关文章

转载:一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数...
Pandas是一个开源的第三方Python库,从Numpy和Matplotlib的基...
整体流程登录天池在线编程环境导入pandas和xrld操作EXCEL文件...
 一、numpy小结             二、pandas2.1为...
1、时间偏移DateOffset对象DateOffset类似于时间差Timedelta...
1、pandas内置样式空值高亮highlight_null最大最小值高亮背景...