pandas 面试题挑战一

1 查看pandas的版本

import numpy as np
 pandas as pd

print(pd.__version__)

0.24.1

2 如何通过list，numpy array， dict创建series

现有list， numpy array， dict如下：

 pandas as pd

mylist = list('abc')
myarr = np.arange(3)
mydict = dict(zip(mylist,myarr))

print("list: {}\nmyarr: {}\nmydict: {}\n".format(mylist,myarr,mydict))

输出如下：

list: [a',bc]
array: [0 1 2]
dict: {': 0,1)">': 1,1)">': 2}

3 把一个Series转换为DataFrame

现有Series如下：

)
mydict = pd.Series(mydict)
print(ser3)

输出

a    0
b    1
c    2
dtype: int64

请把Series转换为DataFrame

df = ser3.to_frame()
df

输出如下：

 

 如果想把Series中的index也一起进行转换，可以使用如下操作

df = ser3.to_frame().reset_index()
df

输出如下：

合并两个Series组成一个DataFrame

已有两个Series， ser1与ser2

 numpy as np
ser1 = pd.Series(list(abcedfghijklmnopqrstuvwxyz))
ser2 = pd.Series(np.arange(26))

请把它们合并成一个DataFrame
解决方法如下：

df = pd.concat([ser1,ser2],axis=1)
#df = pd.DataFrame({'col1': ser1,'col2': ser2})
#这也是一种可行的办法
df.head()

结果如下

5 给Series定义一个名字

已有Series： ser，我们想给它定义一个名字

ser = pd.Series(list('))

解决方式如下：

ser.name = alpha
ser.head()

输入如下：