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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 函数 sex 搜索函数 sex 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 sql，你永远无法得到“第二类”这个结果 col_1 ( , ) () 下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary ) 国家（country） 人口（population） 中国 600 美国 100 加拿大 100 英国 200 法国 300 日本 250 德国 200 墨西哥 50 印度 250 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口 亚洲 1100 北美洲 250 其他 700 想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 如果使用Case函数，sql代码如下: (population), country Table_A ; 同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下； salary 500 500 salary 600 600 800 800 1000 salary_class,255);">COUNT() ; 二，用一个sql语句完成不同条件的分组。 有如下数据 国家（country） 性别（sex） 人口（population） 中国 1 340 中国 2 260 美国 45 美国 55 加拿大 51 加拿大 49 英国 40 英国 60 按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女 中国 340 45 51 40 60 普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且sql语句会比较长。 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 country, ( population 0 ), ) Table_A country; 这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 check_salary ( 1000 1 1 ) 如果单纯使用Check，如下所示 ( sex 1000 ) 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
