--测试3：再谈递归入口
--需求：根据多个地区名查询器所有下级地区
--错误：测试结果让人恼火，原来start with先于where执行，所以这个测试很失败，大家要注意
select s.areaname from s_coalarea_test s
where s.areaname='黑龙江'
or
s.areaname = '山西'
start with
s.areaname = s.areaname --既然start with只是过滤记录，那么当然我们也可以不在此处过滤，而直接用where过滤的结果了
connect by prior
s.aid=s.parentid
--测试5：递归关键字出现的位置
--需求：根据地区名称查找其所在省份
select s.areaname from s_coalarea_test s
where s.arealevel=1 --对遍历结果进行过滤
start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例
s.areaname='大同'
connect by prior
s.parentid=s.aid
递归变形：
1.START WITH 可以省略
比如：SELECT son FROM tree
CONNECT BY PRIOR son = father;
此时不指定树的根的话,就默认把Tree整个表中的数据从头到尾遍历一次,每一个数据做一次根,然后遍历树中其他节点信息.
在这个例子中,上面的sql等价于
SELECT son FROM tree
START WITH father IN (爷爷,爸爸,儿子,孙子NB,孙子SB)
CONNECT BY PRIOR son = father;
那查询到的结果如下,有很多重复信息的
爸爸,孙子SB 儿子,孙子SB 孙子NB,孙子SB
5.还可以加where条件
我上面说了可以把start with,connect 假装看成where 条件一样.所以在这个sql语句其他地方还可以加其他where 语句,可以看成与递归查询无关.只是对整个结果起过滤作用
比如
SELECT son FROM tree WHERE son = '孙子SB'
START WITH father = '爷爷'
CONNECT BY PRIOR son = father;
当然你不能在最后部分加where,不能在connect by最后面再加.
CONNECT_BY_ISCYCLE
我们的树状属性一般都是在一条记录中记录一个当前节点的ID和这个节点的父ID来实现。但是，一旦数据中出现了循环记录，如两个节点互为对方父节点，系统就会报ORA-01436错误：
insert into t_tonedirlib(dirindex,fatherindex,dirname,status) values (666,667,'123',5);
1 row inserted
insert into t_tonedirlib(dirindex,status) values (667,666,'456',5);
1 row inserted
select dirindex,RPAD(' ',2*(LEVEL-1)) || dirname from t_tonedirlib
start with fatherindex = 666
connect by fatherindex = prior dirindex
ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环
10G中，可以通过加上NOCYCLE关键字避免报错。并且通过CONNECT_BY_ISCYCLE属性就知道哪些节点产生了循环：
select CONNECT_BY_ISCYCLE,dirindex,2*(LEVEL-1)) || dirname
from t_tonedirlib
start with fatherindex = 666
connect by NOCYCLE fatherindex = prior dirindex
CONNECT_BY_ISCYCLE DIRINDEX FATHERINDEX RPAD(' ',2*(LEVEL-1))||dirname
----------------- ---------------- ---------------------------------
0 667 666 456
1 666 667 123
2 rows selected
以上就是在10G中增强的CONNECT BY了。当然对于这些增强特性的作用肯定不止如上介绍的，还需要更多高人去挖掘了。
递归查询例子：
例子：
select s.id,s.PID,s.NAME,s.CATLEVEL from T_CATALOG s
where s.catlevel=3 --对遍历结果进行过滤
start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例
s.id=27701
connect by prior
s.id=s.pid
关联商品
SELECT * FROM (
SELECT s.id,s.CATLEVEL from T_CATALOG s
where s.catlevel=3 --对遍历结果进行过滤
start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例
s.id=27701
connect by prior
s.id=s.pid) cat
JOIN T_PRODUCT p ON p.CATALOGID=cat.ID
如果直接join，需要用left join
SELECT p.NAME,s.id,s.CATLEVEL from T_CATALOG s
left JOIN T_PRODUCT p ON p.CATALOGID=s.ID
where s.catlevel=3 AND p.NAME IS NOT null --对遍历结果进行过滤
start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例
s.id=27701
connect by prior
s.id=s.pid
外面join查数量：
SELECT cat.id,cat.name,count(p.ID) count FROM (
SELECT s.id,s.CATLEVEL from T_CATALOG s
where s.catlevel=3 --对遍历结果进行过滤
start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例
s.id=27701
connect by prior
s.id=s.pid) cat
JOIN T_PRODUCT p ON p.CATALOGID=cat.ID
GROUP by cat.id,cat.name
查询父集合：
--测试4：谈级联条件 --需求：根据地区名，查询上级地区 select s.areaname from s_coalarea_test s start with s.areaname='大同' connect by prior s.parentid=s.aid --注意，此时仅仅是级联条件顺序改变了 --总结：到底是查父节点还是子节点，有级联顺序决定 --规律：【本记录字段】=【连接字段】 --如本实例：是通过本记录的parentid匹配其他记录的aid（主键）结果是查父节点 -- 如顺序颠倒，则是：有本记录的aid（主键）匹配其他记录的parentid，结果是查子节点 select s.id,s.CATLEVEL from T_CATALOG s where s.catlevel=1 --对遍历结果进行过滤 start with --start with 必须出现在where之后，但是可以是where and之间 入下例 s.id=27703 connect by prior s.pid=s.id
