一.Navicat Premium中的数据迁移工具
为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据。
尝试了oracle to MysqL工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠。
意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用。这个工具本身支持MysqL,oracle,sqlLite,Postgresql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能。
迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的connection。选择Tools/DataTransfer。
选择周边。
迁移过程,左上角为进度。
二.使用MysqL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MysqL
使用MysqL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MysqL
上来先说点废话
本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MysqL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具
Oracle10G―PL/sql Developer9
MysqL5.5.29―MysqL Workbench6.0
MongoDB2.4.9(32bit最大2G)―Robomongo0.8.4
为了保持数据的一致,把现有Oracle中的一部分数据移植到MysqL中,百度之后发现MysqL Migration Toolkit不错,现将步骤写出跟大家分享
一、安装MysqL Migration Toolkit
先到http://dev.MysqL.com/downloads/gui-tools/5.0.html下载MysqL GUI Tools(其实就是一个MysqL管理工具),其中就包括MysqL Migration Toolkit工具,一路next安装完毕
二、第一次运行需要加载ojdbc14.jar包
运行MysqL Migration Toolkit,一路“Next”到“Source Database”,在Database System中选择Oracle Database Server,如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc14.jar,然后重新启动MysqL Migration Toolkit。
三、加载驱动程序之后,来到Source Database界面将变成如下的形式,在其中填写Oracle数据库的连接信息,按“Next”继续。
四、在Target Database中默认Database System为MysqL Server,在Connection Parameters中填写相应的MysqL数据库的连接信息,按“Next”继续。
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五、经过Connecting to Server测试通过后按“Next”,到Source Schemata Selection,点选准备进行数据迁移的数据库后按“Next”继续。
六、经过Reverse Engineering测试通过后按“Next”,在Object Type Selection,点Detailed selection按钮,在下方左侧列表中选择不进行迁移的表,将其放入右侧列表后,即左侧列表剩余的表都将进行数据迁移。选择好之后按“Next”继续。
七、在Object Mapping的Migration of type Oracle Schema,如果要设置参数,点Set Parameter按钮。如果默认数据库表为UTF8的话,则选择Multilanguage;如果默认数据库表为GBK的话,则需要选择User defined,并在下方填写charset=gbk,collation=gbk_general_ci。
Migration of type Oracle Table中要设置参数点Set Parameter按钮。如果默认数据库表为UTF8的话,则选择Data consistency/multilanguage;如果默认数据库表为GBK的话,则需要选择User defined,并在下方填写addAutoincrement=yes,charset=gbk,collation=gbk_general_ci,engine=INNODB。选择好之后按“Next”继续。
八、经过Migration测试通过后,再到Manual Editing,在这里可以修改建表脚本。由于Oracle与MysqL之间语法规则的差异,通常需要对脚本的数据类型以及默认值进行调整,比如Oracle中通常会对Timestamp类型的数据设置默认值sysdate,但在MysqL中是不能识别的。在Filter中选择Show All Objects,然后在Migrated Objects中选择要修改脚本的表,再点击左下方的Advanced就可以进行脚本编辑了。修改完之后点击右侧Apply Changes按钮保存,按“Next”继续。
九、在Object Creation Options中,选择本地磁盘储存数据表结构,按“Next”继续。
十、经过Creating Objects创建所有表的结构完毕,表中并没有数据,按“Next”继续。
十一、一路“next”来到Data Mapping Options,选择本地磁盘储存数据表中的数据,按“Next”继续。
十二、经过Bulk Data Transfer创建所有表中的数据完毕,按“Next”继续。
十三、来到summary显示此次数据转换的信息,可以保存成文件,按“Finish”完成。
需要补充一点,在导大容量数据特别是CLOB数据时,可能会出现异常:“Packets larger than max_allowed_packet are not allowed”。这是由于MysqL数据库有一个系统参数max_allowed_packet,其默认值为1048576(1M),可以通过如下语句在数据库中查询其值:show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';修改此参数的方法是在MysqL文件夹找到my.ini文件,在my.ini文件[MysqLd]中添加一行:max_allowed_packet=16777216
重启MysqL,这样将可以导入不大于16M的数据了,当然这数值可以根据需要作调整。
十四、使用MysqL Workbench导入数据
点击Data Import/Restore先导入一次表结构,再导入一次表数据,完成数据库迁移
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三. 先把oracle表中的数据另存在excel表中,再把excel表中数据导入到MysqL中
这里要将oracle中表eventlogs的数据导入到MysqL中。步骤如下:
1、在PL/sql中用select * 搜索到eventlogs表的所有数据,然后右键点击"copy to Excel";如下图所示:
2、将数据保存为excel表,并重名;如下图:
3、打开MysqL的可视化工具,我这里是Navicat,选择表,点击导入向导;如下图所示:
4、选择上图中"导入类型"的"execel文件",然后点击"下一步";如下图所示:
5、接下来会让你选择文件,选择你已经保存的excel文件,并选择“sql Result”,如下图所示:
6、然后一直点下一步直至步骤6,填充目标栏位。第一个栏位一般是空的,根据你的需要填。我这里填为"_id",并设为主键。如下图所示:
7、然后一直点击下一步,最后一步点击开始。会出现一个“sql result”的表,重命名为你想要的表即可。如图所示:
数据已经导入了。其中表中数据类型若不合你的要求,你可以再设计表。