dict ：全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键 - 值 （key-value）存储，具有极快的查找速度。
示例：如果用list实现根据学生名字查找对应成绩，需要两个list，先在名字list中找到，然后再查找对应成绩list，找到后取出成绩，这样花费的时间较长。
用dict实现，只需要一个“名字-成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。
>>> d = {'maike':99,'bob':70,'mali':68}
>>> d['maike']
99
>>> d['mali']
68
>>>
这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d = {'maike':99,'mali':68}
>>> d['maike']
99
>>> d['mali']
68
>>> d['mali'] = 100
>>> d['mali']
100
>>> d['maike'] = 80
>>> d['maike']
80
>>>
不存在key，会报错
>>> d['opo']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",line 1,in <module>
KeyError: 'opo'
>>>
两种判断方法：
1、通过in方式判断key是否存在
>>> 'zhangsan' in d
False
>>> 'mali' in d
True
>>> 'maike' in d
True
>>>
2、通过dict提供的get（）方法，如果key不存在，返回none为空，或者自己指定的value
>>> d.get('mali')
100
>>> d.get('lisi')
>>> d.get('wangwu',-1)
-1
>>>
要删除一个key，用pop（key）方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('mali')
100
>>> d
{'maike': 80,'bob': 70}
>>>
dict内部存放的顺序和key放入的顺序没有关系
两者对比特点
dict特点：
查找和插入的速度很快，不会随着key的增加而变慢
需要占用大量的内存，内存浪费较多
list特点：
查找和插入的时间随着元素的增多而增多
占用空间小，浪费内存少
dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
set：和dict类似，set是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
>>> s = set([1,2,3,4,5])
>>> s
{1,5}
>>>
传入的参数[1,5]是一个list，而显示的｛1，2，3，4，5｝只是告诉你这个set中有12345这五个元素，显示的顺序不表示set是有序的
重复元素在set中会被自动过滤
>>> s = set([1,1,5,3])
>>> s
{1,5}
>>>
通过add（key）方法可以添加元素到set中，也可以重复添加，但不会有效果
>>> s.add(3)
>>> s
{1,5}
>>> s.add(3)
>>> s
{1,5}
>>> s.add(7)
>>> s
{1,7}
>>>
通过remove（key）方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1,7}
>>> s.remove(5)
>>> s
{1,7}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
>>> s1 = set ([1,3])
>>> s2 = set ([2,4])
>>> s1 & s2
{2,3}
>>> s1 | s2
{1,4}
>>>
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”