1. 寻找第K大
题意有一个无序整数数组，请你根据排序思路，找出数组中第K大的数。
给定一个整数数组a, 请返回第K (1<=K<=n) 大的数(包括重复的元素，不用去重)，保证答案存在。
示例
输入 [3，2，1，5，6，4] , 2
返回值 5
2. 常规思路
先对无序数组进行排序，然后对有序数组进行查找。至于选择什么排序算法，有待确定。
先看一下，各种排序算法的复杂度以及稳定性。
看完上面比较之后，可能你心中已经有了自己的答案。
3. 解题思路
常规思路需要两大步：先整体排序在有序中查找目标值那么，针对这道题，我们能不能在排序的过程中就确定目标值呢？
思考一下快排的二分特性：
先找出一个数值的位置，该数值的左侧比自己小，右侧比自己大（整个数组一分为二）再分别进行左、右两部分进行步骤1的操作，直至整个数组有序。这里需要知道的是，在快排中某个数值左侧比自己小，右侧比自己大。该数值的位置就是在最终有序数组中的位置，也就是说可以在查找中确定目标位置。并且，在本题的处理过程中，平均情况下只处理1/2的数据量。
动图 - 快排算法
快排算法查找过程：
4. Go代码实现
func findKLargest(arr []int, k int) int {iflen(arr) == 0 || k > len(arr) {
return-1
}
var find func(k int, l, r int) int
find = func(k int, l, r int) int {
/*
// 对于正常的快排，需要下面的代码
if l >= r {
return
}
// 然而这里不需要，在寻找第k大的数据时 一般是 l==r
*/
ll := l
rr := r
target := arr[l]
// 倒序(第K大使用)排列 是 target >= arr[r] / target <= arr[l]
// 正序(第k小使用)排列 是 target <= arr[r] / target >= arr[l]
for l < r {
for l < r && target >= arr[r] {
r--
}
arr[l] = arr[r]
for l < r && target <= arr[l] {
l++
}
arr[r] = arr[l]
}
arr[l] = target
// k在l的右侧
// 为什么 下面无论是在左右侧，第一个参数都是k呢？
// 因为，k指的是要找的数值的下标位置(第k大就是下标k-1)
// 无论在左右侧，对于数组arr来说，其对应的下标都是固定的
// 并且 l/r 每次都会变动，所以k这里是固定的
if k > l {
// 这里的 l+1, rr 也是数组的下标
return find(k, l+1, rr)
}elseif k < l {
// k在l的左侧
// 这里的 ll, l-1 也是数组的下标
return find(k, ll, l-1)
}
// 此时目标自位置l处的target，就是第k个大的数值
return target
}
// 第k大的数值，对应排序之后就是，数组下标k-1
finds := find(k-1, 0, len(arr)-1)
return finds
}求第K大，则对数组排序排列。
求第K小，则对数组正序排列。
无论如何，都是从头开始找，这样处理更简单。
5. 算法题出处
牛客网- 寻找第K大：https://www.nowcoder.com/practice/e016ad9b7f0b45048c58a9f27ba618bf