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前言
提示：这篇文章引用记录转载各种优秀博文：
例如：openCL 高性能计算 图像处理。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、OpenCL是什么？
示例：OpenCL全称为Open Computing Language（开放计算语言），先由Apple设计，后来交由Khronos Group维护，是异构平台并行编程的开放的标准，也是一个编程框架。
1.OpenCL构成
居中并且带尺寸的图片:
- 是OpenCL C语言（OpenCL 2.1将开始使用OpenCL C++作为内核编程语言）和主机端API1
- 二是硬件架构的抽象。
二、OpenCL标准
OpenCL标准分为四部分，每一部分都用“模型”来定义：
1.平台模型
指定一个host处理器，用于任务的调度。以及一个或多个device处理器，用于执行OpenCL任务(OpenCL C Kernel)。这里将硬件抽象成了对应的设备(host或device)。
2.执行模型
定义了OpenCL在host上运行的环境应该如何配置，以及host如何指定设备执行某项工作。这里就包括host运行的环境，host-device交互的机制，以及配置内核时使用到的并发模型。并发模型定义了如何将算法分解成OpenCL工作项和工作组。
3.内核编程模型
定义了并发模型如何映射到实际物理硬件。
4.内存模型
定义了内存对象的类型，并且抽象了内存层次，这样内核就不用了解其使用内存的实际架构。其也包括内存排序的要求，并且选择性支持host和device的共享虚拟内存。
通常情况下，OpenCL实现的执行平台包括一个x86 CPU主处理器，和一个GPU设备作为加速器。主处理器会将内核放置在GPU上运行，并且发出指令让GPU按照某个特定的并行方式进行执行。内核使用到的内存数据都由编程者依据层级内存模型分配或开辟。运行时和驱动层会将抽象的内存区域映射到物理内存层面。最后，由GPU开辟硬件线程来对内核进行执行，并且将每个线程映射到对应的硬件单元上。这些模型的细节将会在之后进行详细的讨论。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了opencl。
链接: OpenCL 教程
链接: 移动端算法优化
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